飞禽走兽电子游戏:为深入研究白矮星的形成演化机制

最近,研究人员从中国科学院国家天文台,香港肖博士和罗阿里,基于光谱数据的郭Shoujing望远镜(合适),确定6190白矮星白矮星候选样本收集的盖亚探针(盖亚),其中1920为第一次。它被发现了，包含64颗大变星;对识别出的白矮星样品进行了分类，并详细测量了大气参数。本研究体现了LAMOST大样本光谱数据集在大量特殊天体认证和光度测量中的独特优势。该数据集极大地丰富了现有的白矮星样本，为深入研究白矮星的形成演化机制、追踪恒星内部特征和形成演化提供了更为完整的资源。相关研究成果发表在著名天文杂志《美国天文学会研究公报》上。

白矮星是一种非常特殊的天体。它体积小，亮度低，但质量大，密度极高。它是小质量恒星演化的最终产物。根据观测数据和理论计算，天文学家认为，银河系97%的恒星最终将演变成极暗的白矮星。

在盖亚收集的第三次早期巡天数据中，德国科学家利用机器学习算法，通过光度测量和视差等参数，给出了大约140万颗白矮星候选星。孔肖等人将LAMOST第七次发布的光谱数据集(DR7)与Gaia的第三次早期数据中的白矮星候选数据进行交叉，并使用机器学习方法来辅助光谱特征的识别。最后，高可信度地鉴定了6190颗白矮星的样本。在对所有白矮星进行了十多个详细的子类型分类和大气参数测量之后，一个包含各种重要参数的LAMOST-Gaia白矮星数据库形成了。它为天文学家进一步研究白矮星的性质和恒星演化奠定了基础。